神经网络

感知机主要是解决了与非问题，输入是二值的0或者1，后来出现了Sigmoid。解决了感知机只能处理与非问题，将输出变为0~1之间，这样就有了神经网络。下面的文章非常的通俗易懂，可以一看。
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent