数据$X$$$X = \begin{pmatrix}{x_{1}}&{x_{2}}&{\cdots}&{x_{N}}\end{pmatrix}^T= \begin{pmatrix}{x_{11}}&{x_{12}}&{\cdots}& ...

本系列为本人推导机器学习算法的笔记，主要参考PRML[1]，西瓜书[2]，统计学习方法[3]，还有机器学习白板推导[4]。文章顺序和内容基本与B站机器学习白板推导顺序一致。[1] Bishop C M. Pattern recognition and machine learning[M]. spr ...

高斯过程高斯过程(Gaussian Process)是观测值出现在一个连续域（例如时间或空间）的随机过程。在高斯过程中，连续输入空间中每个点都是与一个正态分布的随机变量相关联。此外，这些随机变量的每个有限集合都有一个多元正态分布，换句话说他们的任意有限线性组合是一个正态分布。高斯过程的分布是所有那些 ...

Shell简介Shell是用户与操作系统之间的壳，同时也是操作系统与用户交互的接口，GUI和CLI都可以算作Shell。Bash是Ubuntu里默认的Shell。 运行Shell脚本方法 作为可运行程序12chmod +x ./test.sh./test.sh 作为解释器参数 /bin/sh te ...

医学图像处理技术图像二值化以及最优二值化方法图像的二值化方法来源于图像的灰度直方图，它是图像灰度级分布的统计，反应图像每种灰度出现的频率。所谓的图像的二值化是将确定图像的阈值，将图像分为前景和背景。 图像的卷积(Convolution)和相关(Correlation)给定输入图片$f(x, y)$， ...

小同学，也许你在看论文时也困惑过别人的图为何画的如此的美，如此的精细，不用担心，这里教你SCI级别的论文绘图方法，一看就会，动手就忘（划掉，当然，你可以联系我帮你画，价格好商量）。 软件介绍我们这里使用的软件叫做gnuplot，这是命令行驱动的绘图工具，可以讲数学函数或数值资料以平面图或者立体图的形 ...

本文将聚焦于FP、TP、TN、FN、准确率和召回率，F-score等指标，并解释这些指标，另外介绍医学图像分割任务中常用的损失函数。如下图所示，我们仍然以肿瘤为例，红色圈以内为真值区域(肿瘤的真实位置)，蓝色圈以内为预测结果(预测肿瘤的位置)。其中TP表示预测结果与真值相重叠的一部分，FP也就是常称 ...

这是算法学习的第二篇博客，本文将聚焦于图搜索相关的算法。 图所谓的图(Graph)由节点和边构成，节点代表变量，边表示相互关系，通常具有一定的权重。图的搜索算法可以解决一些基本的问题，比如最短路径问题。 广度优先搜索广度优先搜索的特征从起点开始，由近及远进行广泛地搜索。下面我们定义一个图(如下图)， ...

最近写论文写不动，然后又不知道干点啥来荒废时间，正好看到了一本挺有意思的算法书《我的第一本算法书》，准备读一读，结合一些开源的程序，学习一下，并实现一下。本文的主要内容来自于《我的第一本算法书》和维基百科。 算法的时间复杂度算法的时间复杂度通常用 $O$ 符号来表示，它的意思是忽略重要项以外的内容， ...

Demetri Terzopoulos就职于UCLA(University of California, Los Angeles )，个人主页，实验室主页(UCLA Computer Graphics & Vision Laboratory)。主要研究方向应该是计算机图像学方向，主要采用几何 ...